PushBackLog cubre todo el ciclo de vida de entrega de software — formado alrededor de las tres zonas donde los equipos pierden tiempo y dinero por un proceso deficiente.
Zona 1
Responde algunas preguntas enfocadas sobre una función o idea y PushBackLog crea elementos de trabajo bien formados con puntuación de calidad — en minutos, no en reuniones.
Responde 5–10 preguntas enfocadas; PBL crea un elemento de backlog estructurado y puntuado de inmediato.
Pega un PRD, brief o correo. PBL propone un backlog estructurado completo desde el documento.
Entrevista guiada extendida — desde idea en bruto hasta especificación completa hasta backlog con asistencia de IA.
Reenvía correos a la dirección PBL de tu equipo; los elementos se crean y verifican automáticamente.
20 practicantes ficticios que cubren roles de ingeniería, QA, diseño, producto y liderazgo.
Conecta PBL a tus herramientas de codificación IA mediante el servidor del Protocolo de Contexto de Modelo.
Zona 2
Las puertas de calidad configurables aplican los estándares de tu equipo en cada transición de etapa — automáticamente, sin microgestión.
Bloqueo duro, sugerencia suave, enriquecimiento automático o asesoramiento — configura por dimensión, por equipo, por proyecto.
Claridad del título, criterios de aceptación, Definición de Hecho, alcance delimitado, estimación de esfuerzo, contexto vinculado.
Usa los estándares de la comunidad de la biblioteca pública, o define los tuyos — luego incorpóralos en los personajes de IA.
Valores predeterminados a nivel de tenant con anulaciones por proyecto. Los proyectos de alto riesgo pueden aplicar puertas más estrictas.
Zona 3
Los personajes de IA trabajan tus tareas contra tu base de código, crean PRs y siguen cada buena práctica que hayas configurado.
El personaje trabaja la tarea, crea un PR y solicita revisión — completamente autónomo.
Pausa en puntos de control configurables para que un humano pueda revisar y guiar la IA.
Los personajes siguen los estándares de la biblioteca adjunta en cada ejecución — de forma consistente.
Sugerencias de IA para contexto faltante, criterios de aceptación, áreas de código afectadas y descomposición.
El umbral configurable muestra qué tan cerca está un elemento de ser ejecutable de forma segura.
Cada acción tomada en una ejecución — decisiones de IA, cambios de código, comentarios — queda capturada.
Únete a la lista y sé el primero en ver cómo se ve la entrega con calidad aplicada para tu equipo.
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